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SUMMARY:Designfindung im Leichtbau neu gedacht
DESCRIPTION:Das Leichtbauzentrum Baden-Württemberg lädt am Dienstag\, 14. April 2026 zu LBZ digital „Designfindung im Leichtbau neu gedacht – robuste und seriennahe High-End Strukturen durch automatisierte und innovative Optimierungsprozesse“ virtuell zum Unternehmen EnLightenING solutions ein. \nDie Referenten Patrick Haller und Andreas Pau sind die Gründer des Unternehmens\, in dem die Designfindung von leichten und hochperformanten Bauteilen neu gedacht wird. In Ihrem Vortrag erläutern sie\, wie sich Leichtbau mithilfe neuer Optimierungsansätze robust\, agil\, flexibel und günstig realisieren lässt. Darauf aufbauend zeigen Sie anhand praxisnaher Beispiele\, wie aus primitiven Ausgangsgeometrien optimierte Strukturen entstehen\, welche die definierten Zielwerte bei minimaler Masse exakt erfüllen – vollständig flexibel und ohne die Nachteile aufwändiger und ungenauer klassischer Topologieoptimierungen.
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SUMMARY:IKV Impulse – Datenbasierte Modellierung zur Vorhersage der Steifigkeit bei kurzfaserverstärkten Thermoplasten
DESCRIPTION:Kurzfaserverstärkte Thermoplaste sind zentrale Werkstoffe im Leichtbau und ermöglichen leistungsfähige\, wirtschaftliche Bauteile in zahlreichen Anwendungen. Gleichzeitig stellt ihre zuverlässige Auslegung weiterhin eine Herausforderung dar\, da die mechanischen Eigenschaften stark von Faserorientierung\, Mikrostruktur und Prozessbedingungen beeinflusst werden. Besonders die Vorhersage der Steifigkeit bleibt ein entscheidender Faktor für eine belastbare Simulation und Bauteilauslegung. \nIn der IKV.Impulse-Session stehen daher datenbasierte Ansätze zur Modellierung dieser komplexen Zusammenhänge im Fokus. Ziel ist es\, experimentelle und simulative Daten mit Methoden des Machine Learning zu kombinieren\, um die Vorhersagegenauigkeit mechanischer Eigenschaften weiter zu verbessern und robuste Materialmodelle für die Praxis bereitzustellen. \nLuiz Lise\, wissenschaftlicher Mitarbeiter am IKV im Bereich Strukturberechnung und Werkstofftechnik stellt einen Multi-Fidelity-Machine-Learning-Ansatz für kurzfaserverstärkte Thermoplaste vor. Florian Rückert von der Technischen Universität Chemnitz zeigt einen datengetriebenen Ansatz zur Vorhersage effektiver Materialeigenschaften. Die Moderation übernimmt Nicolas Rozo Lopez vom IKV.
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